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UU快三8篇论文被人工智能领域顶级国际会议IJCAI 2019录用

人工智能(AI)领域顶级国际会议IJCAI 2019(International Joint Conference on Artificial Intelligence,人工智能国际联合大会)将于2019年8月10日-16日在中国澳门召开。

本次会议共接收论文4752篇,录取论文850篇,录取率仅为17.9%。UU快三共有8篇论文被该会议录用,分别开展了依据文本的视频自动生成技术、文本动态生成技术、音乐版本鉴别方法、群聊对话建模方法、生成式时间轴摘要方法、检索式对话系统等方面的相关研究。论文的具体信息如下:

[1] Kangle Deng, Tianyi Fei, Xin Huang and Yuxin Peng. IRC-GAN: Introspective Recurrent Convolutional GAN for Text-to-video Generation.

本文提出了一种基于互信息约束的递归卷积生成网络方法。一方面提出递归卷积生成器 (Recurrent Transconvolutional Generator),将LSTM记忆单元融合于2D反卷积层内部,提高了视频每帧的清晰度以及各帧之间的连续性,提升了视觉质量。另一方面提出了基于互信息的内省式语义对齐方法 (Mutual-Information Introspection),通过互信息内省计算视频和文本之间的语义相似度,并最大化语义相似度来保证语义一致性。

[2] Zhesong Yu, Xiaoshuo Xu, Xiaoou Chen, Deshun Yang. Temporal Pyramid Pooling Convolutional Neural Network for Cover Song Identification.

本文在音频领域引入了时序金字塔池化卷积等方法,在音乐版本鉴别领域达到了state-of-the-art。

[3] Wenpeng Hu, Zhangming Chan, Bing Liu, Dongyan Zhao, Jinwen Ma and Rui Yan. A Graph-structured Neural Network for Dialogue Systems.

本文探讨了更复杂及一般场景下的群聊对话建模,提出了一种能够处理不同信息流以及适应复杂对话带有结构性信息的对话建模方法。

[4] Xiuying Chen, Zhangming Chan, Shen Gao, Meng-Hsuan Yu, Dongyan Zhao and Rui Yan. Learning towards Abstractive Timeline Summarization.

时间轴摘要的目标是精确总结事情发展在时间轴上的演化轨迹,现有的时间轴摘要方法都是基于抽取式的方法。本文提出了基于记忆网络的生成式时间轴摘要。

[5] Xueliang Zhao, Chongyang Tao, Wei Wu, Can Xu, Dongyan Zhao and Rui Yan. A Document-grounded Matching Network for Response Selection in Retrieval-based Chatbots.

本文提出了一种基于文档指导下的检索式对话系统,该模型将文档和上下文的表示相互融合,并且使用层级交互机制动态决定是否有必要考虑文档以及文档和上下文中不同部分的重要性。

[6] Yuting Wu, Xiao Liu, Yansong Feng, Zheng Wang, Rui Yan, Dongyan Zhao. Relation-Aware Entity Alignment for Heterogeneous Knowledge Graphs.

针对多个异构知识图谱的实体对齐问题,本文提出了一种新颖的对偶图卷积网络,通过知识图谱及其对偶关系图之间的多次交互来有效利用更深层更复杂的关系信息,以获取更好的实体表示。

[7] Yitao Cai, Xiaojun Wan. Multi-Domain Sentiment Based on Domain-Aware Embedding and Attention.

本文为不同领域的文本,动态生成词向量和查询向量,以此解决多领域文本情感分类问题。

[8] Tianming Wang, Xiaojun Wan. T-CVAE: Transformer-Based Conditioned Variational Autoencoder for Story Completion.

本文使用基于Transformer的CVAE生成故事情节和补全故事。

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